知識+ 的最後十六年，資料只肯告訴我們這麼多
一份 18,162 則提問的爬蟲存檔，記錄了奇摩知識+ 從 2005 到關站前夕的樣貌。 但它不是普查，而是一次抽樣不均的搶救。這篇分析先說明哪些數字不能用，再說明剩下的數字說了什麼。
結論先講
把 2005–2006 年與 2021 年這兩個抽樣可靠的時期放在一起比，提問結構發生了一次明顯位移： 從「生活疑難」移向「消費決策」。健康、教育、電腦這些早期支柱全數萎縮， 商業財經、美容、汽車則明顯膨脹。
本文所有比較都只在「兩個時期都有充分樣本的 16 個分類」內進行，且刻意跳過 2007–2020 年。 原因不是懶，是那些年份的資料無法支撐年度比較。 任何看到這份存檔就直接畫出「十六年趨勢線」的分析，都是錯的。
各分類的結構位移
位移的方向相當一致。下降的清一色是「有人幫我解答就好」的類型——健康、社會與文化、 教育與參考、電腦與網際網路，這四類合計掉了 13.7 個百分點。 這正好是後來被 Google 搜尋、專業論壇與社群社團逐步接管的領域。
上升的則集中在帶有消費意圖的主題：商業與財經、美容與造型、汽車與交通、遊戲與休閒。 這類問題有個共同特徵——答案牽涉到花錢，因此也最容易吸引業者進場經營。 這與存檔裡另一個現象吻合：清洗資料時，光是 467 題的樣本就濾出 86 則含聯絡方式的推銷回答。
為什麼只能比這兩個時期
這批資料是 2021 年 4 月、關站前一個月做的搶救式爬取，不是平台的完整匯出。 爬蟲逐分類抓取串流、由新往舊翻頁，因此每一年被抓到多少題、抓到哪些分類，取決於爬蟲翻了幾頁， 而不是當年真的有多少人在問。
判斷一個年份能不能用，用兩個門檻：該年樣本須達 300 題，且須涵蓋 41 個母分類中的 55% 以上。 結果只有三個年份過關。
2021 年的 8,567 題全部集中在 1 至 4 月，且涵蓋所有分類——那是爬蟲對「當時最新內容」的一次完整掃描， 品質最好。2005–2006 年各有約 1,100 題、涵蓋 23 個分類，是舊資料裡最厚的一段。 中間那十四年樣本隨年份遞減，到 2019 年只剩 37 題。
一個差點被寫成頭條的假發現
初步跑出來的結果裡，漲幅最大的是「家庭與人際關係」，從 0.4% 暴增到 5.9%。 這個數字很有故事性——聽起來像是台灣人越來越願意在網路上談感情問題。
但 0.4% 換算回去只有 9 題。查證後發現，這個分類在 2005 年的分類體系裡根本還沒獨立出來， 當年的同類問題被歸在「社會與文化」底下。所謂的暴增，是 Yahoo 改了分類架構，不是台灣人改了行為。
因此本文設下「兩期樣本皆須達 30 題」的門檻，排除了 8 個分類。 它們的變化幅度可能很大，但無法區分是真實變化還是分類調整，一律不採用。
2012 至 2016 年，美容相關提問的佔比從 1% 一路升到 44%，方向一致且跨越五年， 不太像隨機雜訊，很可能反映了平台末期被行銷內容佔據的過程。 但 2016 年全年樣本僅 231 題，44% 這個數字本身不可引用。 可以說的是趨勢方向，不是百分比。
方法
- 資料來源：2021 年 4 月對 tw.answers.yahoo.com 公開頁面的爬取存檔，共 18,162 則具備有效時間戳的提問。
- 分類歸屬：每題只採計第一個母分類。原始資料的母分類欄位是陣列，直接用聚合統計會把同一題重複計入多類——實測會讓 2005 年從 1,169 題膨脹為 1,482 題。
- 年份門檻：樣本須達 300 題，且分類涵蓋率須達 55%（41 個母分類中的 23 個）。
- 分類門檻：僅比較兩期樣本皆達 30 題的分類，以排除分類體系調整造成的假變化。
- 比較基準：佔比以「納入比較的 16 個分類」為分母重新計算，而非全體樣本，確保兩期基準一致。
這份分析不能拿來做什麼
- 不能推論知識+ 的實際提問總量或成長曲線——樣本量反映爬蟲行為，與平台活躍度無關。
- 不能推論 2007–2020 年間的任何年度變化。
- 不能推論台灣網路使用者的整體行為——知識+ 的使用者從來不是全體網民的代表性樣本。