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統計學計算假設檢定問題

發問者 魯魯米 (Lv.1) ・2014 年 12 月 21 日 ・數學

1.根據下面的敘述型二錯誤將如何變化1.型一錯誤值遞減2.實際的母體平均與假設的母體平均漸行漸遠3.樣本數遞增. 2.寫出下列檢定的檢定統計量及決策規則2.若實際μ=22.5計算其檢定力 H0:μ大於等於23,HA:μ小於23且假設阿法=0.025,n=25,x霸=20

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1. (1) 型一錯誤α, 型二錯誤β,兩者為相反的增減關係, 若α遞減, 則β遞增. (2) 圖片參考:https://s.yimg.com/rk/AC09299269/o/1717171408.png 如上圖, 假設的母體平均為μ0, 實際的母體平均為μ1, 並設μ1在μ0右側, 當μ1與μ0漸行漸遠,即μ1越來越往右移動, 又臨界值C不變, 故β所在的面積顯然會遞減. (當μ1在μ0左側,仿照以上討論,β也是會遞減) (3) 樣本數遞增, 則分配更陡峭集中, 所以β遞減. Ans: (1)遞增 (2)遞減 (3)遞減 2. (1) H0 : μ≧ 23 Ha : μ < 23 臨界值 = - Z 0.025 = -1.96 檢定的統計量 = (20-23)/(s/√25) = -15/s 其中s為樣本標準差 ( i ) 若 -15/s ≧ -1.96 , 則不拒絕H0. ( ii ) 若 -15/s < -1.96 , 則拒絕H0,接受H1. (2) 圖片參考:https://s.yimg.com/rk/AC09299269/o/1266952433.png β = (23-22.5)/(s/√25) = 2.5/s 其中s為樣本標準差 檢定力 = 1 - β = 1 - (2.5/s) Ans: 檢定力 = 1 - (2.5/s) , 其中s為樣本標準差
Lopez(Lv.7) 2014 年 12 月 22 日

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